Clínica 6/3/2021 - Linguagem R, Introdução ao SAS (Stat e SQL)

Link Permanente (para entrar desde o Google Meet): zwz-pbzr-qkx

Link Copleto: https://meet.google.com/xui-aaxy-sik


Pauta:

- Proposta de Fazer Tudo em SAS – R e Python da forma mais simples possivel

- Importância de CD e IA para Empregabilidade e Competitividade

            - PECEGE e + 2 Propostas

           - Certificação SISBOV-MAPA - Inciativa Privada - 200.000.000 de animais

           - Filha Cientista de Dados - 4 promoções - Jr - Pl - Sr - Especialista

- Mostrar Programa de Curso 13/3

- Ideia das Academias

- SQL

            - Importância

            - Definição – Conceito

            - Exemplos práticos



Prezados Colegas da Coordenação do Curso de Ciências Biológicas, estamos oferecendo um curso introdutório, gratuito, sobre Ciência de Dados (CD) e Inteligência Artificial (IA) para Pesquisa - Aplicados. Por favor divulguem se acharem conveniente. Aparentemente os alunos da disciplina LCE0136, obrigatória para Ciências Biológicas, de 2020 se interessaram por esses assuntos, principalmente com IA, redes neurais de uma ou mais camadas de neurônios (deep learning). Acho que a parte de CD despertou menos interesse, mas eles compreenderam que é indispensável para os Biólogos, na vida acadêmica e principalmente na profissional, como verificamos numa pesquisa de mercado de trabalho dos biólogos da ESALQ utilizando IA em 2020.

Em 2020 oferecemos dois cursos análogos, porém um com foco em Ecologia - Biologia e Medicina e outro com foco em Gestão de Negócios e Produção de Alimentos.

Este novo curso será inespecífico, porém totalmente baseado em aplicações, muita prática. Esperamos atender alunos que desejem incorporar esses assuntos às atividades acadêmicas, TCC, mestrado, doutorado etc. Nos preocupamos em utilizar programas amigos do usuário e focar em aplicações práticas. Colocamos informação no Anexo 1.

Também estamos nos reunindo todos os sábados das 15 às 17,  desde o fim das aulas, para desenvolver esses assuntos, numa atividade que denominamos Clínicas (oficinas), link: https://clinicas-ia-cd-gestao50-usp.blogspot.com, com vídeos gravados de todas as reuniões. Neste momento estamos iniciando o estudo da linguagem Python, a principal para Inteligência Artificial. Colocamos mais dados no Anexo 2.

Para quem quiser aprofundar nesses assuntos temos várias disciplinas da USP, neste primeiro semestre de 2021, a LCE5736, oferecida para todos os cursos de pós-graduação da USP em Piracicaba, sem pré-requisitos (para poder atender a todos) nem provas, somente trabalhos adequados ao nível de cada aluno. Também a LCE0137, para todos os cursos de graduação da ESALQ.

Aproveitamos durante os cursos a oportunidade de treinarmos colaboradores nas áreas de didática, oratória e apresentações multimídia. Em média em um ano de trabalho no Projeto Inteligência e Gestão 4.0 e 5.0/USP as pessoas passam a participar dos cursos como treinadores, antes disso já recebem coautorias em trabalhos de pesquisa. Estão todos convidados a participar desse processo de inteligência coletiva.

Pretendemos criar um grupo de inteligência coletiva, democrático, internacional nas áreas de CD, IA, Gestão 4.0 e 5.0 e hiperinovação, visualizamos tornarmos um grupo de referência nessas áreas na América Latina. Queremos aumentar nossa massa crítica, a produção e podermos acompanhar as inovações que são constantes e profundas nas áreas envolvidas.

Estamos planejando a criação de uma academia nessas áreas, Academia Gestalt/USP, gratuita, com um sistema de certificação próprio similar ao Sistema Lean-Seis Sigma.

 

Nossas atividades se encontram no site: https://sites.google.com/view/intel--sol-50-usp. Por qualquer dúvida deixo meu e-mail é Whatsapp: gasarrie@usp.br e 019-988-627-438.

Muito obrigado pela atenção! Felicidades!

Prof. Gabriel A. Sarriés

LCE/ESALQ

PPGI-EA

 

 

Anexo 1 – Curso

 

Titulo:

Ciência de Dados e Inteligência Artificial para Pesquisa Aplicada – Introdução

 

Objetivo: 

Apresentar técnicas que podem ser aplicadas em praticamente todos os trabalhos de pesquisa como TCCs, mestrados, doutorados etc. Abordagem introdutória e prática, todo no computador, exemplos simples.

 

Programa: 

·         Manipulação de arquivos, Excel e SQL (relacionais ou não, locais ou na nuvem)

·         Estatística Robusta para Machine Learning (ML)

·         ML não supervisionado

·         ML supervisionado para previsão 

·         ML supervisionado para classificação

·         Noções de Deep Learning

·        Inteligência Artificial (IA) - Consequências na Sociedade, Trabalho, Economia, Pesquisa, Gestão e Ambiente.

·         IA e CD para pesquisas na Internet

·         Aplicações em pesquisa utilizando software amigo do usuário, gratuito

·         Noções de Python (primeiro contato prático). Principal linguagem de IA, não necessária para realizarmos a maior parte das aplicações, porém muito importante para quem quiser aprofundar nas áreas.
 - Noções de R (primeiro contato prático). Principal linguagem da CD no ambito academico.




Carga horária: 9 horas, 3 sábados de tarde, das 15 às 18 horas. Dias 13/3, 27/3 e 10/4.

Teremos horários de consulta durante o curso, atenderemos por Internet.

Número de participantes, máximo 25, para podermos interagir.

Gratuito

Inscrição pelo e-mail: gestao.estat.cert@gmail.com

Aceitaremos os alunos por ordem de Inscrição.

 

Quem quiser aprofundar poderá cursar no primeiro semestre de 2021 as disciplinas LCE5736 (45 horas aula) oferecida para todos os cursos de pós-graduação da ESALQ ou CENA, a disciplina não tem provas, somente trabalhos com grau de dificuldade de acordo ao nível de conhecimento de cada aluno, foco na motivação não na fiscalização. Não tem pré-requisitos, temos alunos que são advogados, psicólogos, biólogos, economistas, estatísticos etc. O blog, com todas as videoaulas, da disciplina é:  https://estat-teses-gest-esalq.blogspot.com/.

Também a disciplina LCE137 (24 horas aula), oferecida para todos os cursos de graduação da ESALQ, ambas coordenadas pelo Prof. Gabriel LCE/ESALQ.

No segundo semestre temos mais 4 disciplinas, 3 de graduação (LCE1270, LCE0137 e LCE0105) e uma de pós-graduação (Residência em Analises Estatísticas e IA, LCE5871)

Qualquer dúvida ligar para o e-mail: gasarrie@usp.br ou Whatsapp 019-988-627-438

 

Coordenação do Curso:

·         Elisabete de Nadai Fernandes

o   LRi/CENA/USP e

·         Gabriel A. Sarriés 

o   LCE/ESALQ

o   PPGI-EA/CENA-ESALQ

 




Professores:

·         Gabriel A. Sarriés 

·         Antonio Almeida

o   LES/ESALQ

o   PPGI-EA/CENA-ESALQ

·         Gustavo Furlan

o   Mestre PPGI-EA/USP

·         Robson Campos

o   Graduando LES/ESALQ 

·         Yuniel Tejada 

o   Doutorando CENA/USP




Apoio:

·         NIT-QM - Núcleo de Inovação Tecnológica Qualidade e Metrologia na Agropecuária USP-CNPq

·         CCDA - Centro Colaborativo em Defesa Agropecuária USP-MAPA

·         Centro Satélite da UNESCO no Brasil para Alimentos. ONU
. Laboratorios Multiusuarios da USP. Especialmente o de Metrologia e Qualidade na Agropacuaria.



Convidar Biblioteca e Vicao Piracicabana


 

Formulário de Inscrição para o Curso:

 

Ciência de Dados e Inteligência Artificial para Pesquisa Aplicada – Introdução

 

 

·         Enviar para o e-mail: gestao.estat.cert@gmail.com

·         Por favor copiar estes itens para o e-mail!

 

·         Nome Completo:

·         Número USP:

·         Atividade na USP (por favor marque com um “X”):

o   Curso Curricular

§  Graduação [    ]

§  Mestrado [      ]

§  Doutorado [    ]

§  Pós-doutorado [      ]

§  Pratica Profissionalizante – Pós-graduação  [      ]

§  Especialização [      ]

§  Estagio  [       ]

o   Funcionário Docente [       ]

o   Funcionário Não Docente  [        ]

o   Outra – Qual? : .................................

·         Vinculado a qual departamento ou laboratório da USP:

o   .................................

 

·         Área de Interesse

o   Ciência de Dados (CD)   [   ]

o   Inteligência Artificial (IA)   [   ]

o   Ambas as áreas  [   ]

·         Nível de Conhecimento

o   CD

§  Muito Baixo [   ]

§  Baixo [    ]

§  Regular [   ]

§  Alto [   ] Já pode dar aulas com a gente, está convidada(o)!

§  Muito Alto  [   ] Já pode dar aulas com a gente, está convidada(o)!

o   IA

§  Muito Baixo [   ]

§  Baixo [    ]

§  Regular [   ]

§  Alto [   ]. Já pode dar aulas com a gente, está convidada(o)!

§  Muito Alto [   ]. Já pode dar aulas com a gente, está convidada(o)!

 

·         Área em que pretende aplicar o conhecimento de CD ou IA.?

o   .............................................................

o   Ainda não sei  [      ]

·         Pretende desenvolver tecnologia nessas áreas? Um enfoque mais teórico?

o   Não [      ]

o   Sim [      ]

§  Por Favor Explique: ......................................................

 

 

·         Link do Blog dos Cursos:


 

 

 

Anexo 2 - Dados sobre as Clínicas

·         Reuniões todos os sábados das 15 às 17 no link: zwz-pbzr-qkx (do Google Meet), qualquer problema de comunicação mandem Whatsapp, por favor! No momento estamos estudando Python e SQL

·         Site das Clinicas (oficinas):


·         Blog das Clinicas com os vídeos de cada reunião:


 

 


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